幾年前，馬云曾經說過：“互聯網已經從IT時代向DT時代邁進!”然而，關于互聯網是否DT時代尚無定論，但是，DT時代所依托的大數據分析卻已經得到了共識。

有一個笑話，就是在微信朋友圈設置了朋友圈幾天可見的功能之后，一度引起了大家的對朋友圈友情的探討，其實，這不重要，微信運營團隊有一個重要的數據沒有提供給用戶，那就是敢不敢把每天訪客這個數據公布出來，就是每天有多少人訪問過你，顯然，這個數據微信沒有拿出來。而微信之所以推出朋友圈功能，是有大量數據依托的，絕不是大家所議論的那樣簡單。

話歸正傳，網站運營需要數據，因為一個網站運營的好壞是要用數據說話的，同時，數據還可以指導網站運營的方向是否正確，哪些做得好，哪些做得差，通過數據分析一目了然。

很多網站都會下載數據分析的軟件，數據分析軟件羅列一大堆相關項目，供站長們參考，其實有一些數據，對于網站運營來說，并非非看不可，而每個項目數據都去分析，站長們也很難拿出那么大的精力一一研究，一般站長都會對這個5個數據揪住不放，因為這5個數據是網站運營的基礎。

一、網站日訪問總量

這個數據不用多說，如果一個網站每天沒有多少訪問量，那么數據分析就毫無意義了，只有擁有一定的訪問量的網站，累計一定數據，進行的數據分析才有意義，如果網站訪問量不佳，那么，暫且先不要做無用拱了，趕快對網站內外進行優化，提高排名，從而獲得更多的曝光度，來提高用戶訪問量吧!

有人說，我的網站日訪問不會太多，因為行業就是這樣，那么，針對這樣的網站，不要看一天的訪問數據，可以用月訪問量、季度或者半年來進行分析。

二、用戶留存率

網站用戶留存率，是指用戶在某段時間內開始使用應用，經過一段時間后，仍然繼續使用該應用的用戶，被認作是留存用戶。

一般來說留存率這類指標是需要長期持續跟蹤的，且要根據版本更新，推廣等諸多因素結合起來分析，試圖去找到網站訪問的最佳周期進行制定相應的策略提升質量。在游戲網站中，應用的比較多。

三、用戶平均使用時長

平均訪問時長是指在一定統計時間內，瀏覽網站的一個頁面或整個網站時用戶所逗留的總時間與該頁面或整個網站的訪問次數的比。所以計算公式為：總的逗留時間/總的訪問次數 = 平均訪問時長。

一個網站在一定時間內總的逗留時間為1000秒，在這段時間內，總的訪問次數是100次，那么這個頁面或網站的平均訪問時長就是1000秒/100 = 10秒。

平均訪問時長的時間長短是網站分析的一個重要指標，通常用于評估網站的用戶體驗，可以用于指導網站以及頁面的改善。

四、用戶注冊數

注冊用戶量，指的是某款軟件系統截止到某一時刻所擁有的已注冊的用戶總量。對于希望有會員注冊的網站來說，這是一項很重要的指標，讓用戶訪問容易，但是想要讓用戶注冊卻并非易事，很多網站甚至采取一定的付費推廣手段吸引用戶注冊，當然，這種做法固然可以提高用戶注冊數，不過和用戶自然注冊比較，后者的網站粘度更高。

這個數據統計的意義在于，只有用戶注冊了，才能充分體現用戶對網站依賴性和好感度。

五、用戶活躍度、用戶流失率

活躍用戶，是相對于“流失用戶”的一個概念，是指那些會時不時地光顧下網站，并為網站帶來一些價值的用戶。 流失用戶，是指那些曾經訪問過網站或注冊過的用戶，但由于對網站漸漸失去興趣后逐漸遠離網站，進而徹底脫離網站的那批用戶。

活躍用戶用于衡量網站的運營現狀，而流失用戶則用于分析網站是否存在被淘汰的風險，以及網站是否有能力留住新用戶。

我們經常看到某些數據分析報告中說：某某網站的注冊用戶數已經超過幾百萬，其實這些數據并沒有太大的意義，因為可能這幾百萬里面很多用戶都已經不再登錄該網站(流失用戶)，真正最近登錄過或有過操作行為的用戶(活躍用戶)其實就寥寥無幾。

網站數據分析的好處在于，在網站的整個運營周期，包括從市場調研到售后服務和最終處置的各個過程都需要適當運用數據分析過程，以提升網站運營推廣有效性。做好數據分析，知道目標客戶群上在網站上做什么事、在什么時間地點活躍非常重要。對網站推廣優化、制定營銷方案都有很好的指導意義。